市场与解决方案部 · AI 管理体系架构

不是建了几个看板,而是建了一套从信息采集、AI 处理、业务流转到管理决策的闭环体系。看板只是最上层的呈现。

Layer 4 · 呈现层
看板层
从统一信息模型按受众和决策需求生成的视图 · 同一数据多视角呈现
经营驾驶舱
部门负责人 · 全部信息模型 · 部门管理决策
MVP 已建
市场洞察看板
负责人+管理层+产品线 · 信号→洞察→行动
MVP 已建
需求管理看板
负责人+产品线 · 采集→分析→决策→执行
MVP 已建
竞对看板
SR+市场 · 竞品→能力对比→Battle Card
待设计
SR 项目看板
SR+负责人 · 项目+需求+里程碑
已有独立看板
ST 双周会素材
事业部管理层 · 经营结果+关键战役
驾驶舱内视图
Layer 3 · AI 能力层
AI 能力
嵌入业务流程的 AI 能力 · 每个环节都有人工审核点 · AI 减少重复性搬运,不替代判断
📡
信息采集
搜索·去重·分类
📐
信息结构化
从文本提取字段
💡
洞察生成
识别趋势·关联·影响
📋
汇报生成
台账→不同视角材料
🔢
需求归纳
去重·聚类·共性识别
✍️
内容生产
多渠道改写·事实标记
Layer 2 · 业务流程层
业务流程层
信息更新嵌入已有业务过程 · 不额外增加填报负担 · 每条信息可追溯到产生它的业务过程
SR 客户沟通
需求·项目进展
按事件触发
AI 从纪要提取字段
市场信息采集
信号·竞品动态
日/周
AI 去重·分类·初判
部门周会
行动项·风险·计划
AI 生成周报初稿
ST 双周会
经营结果·战役进展
双周
AI 从台账生成素材
产品评审
需求优先级·规划
月/季度
AI 聚类·共性识别
PMM 内容生产
市场内容·卖点
按计划
AI 改写·事实标记
客户满意度
反馈·满意度
半年/年
AI 趋势分析
舆情监控
市场信号
AI 自动采集·去重
Layer 1 · 信息模型层
统一信息模型
所有看板共享同一批实体 · 数据一次录入、多视角使用 · ID 统一编码、关系可追溯
客户 Customer
CUST-NNN
项目 Project
PROJ-NNN
需求 Requirement
REQ-NNN
竞品 Competitor
COMP-NNN
产品能力 Capability
CAP-NNN
市场信号 Signal
SIG-YYNN
洞察 Insight
INS-NNN
行动项 ActionItem
ACT-NNN
KPI
KPI-NNN
Asset Layer · 能力资产层
能力资产层
与看板平行 · 不是"看"的而是"用"的 · 服务执行和赋能 · 评审后发布、版本管理
SR 知识库
方案模板 · 需求澄清问题清单
产品资料 · 客户档案 · 最佳实践
Battle Card 库
竞品对比卡 · 差异化卖点
打单话术 · 能力对比矩阵
市场内容资产库
白皮书 · 案例 · 产品手册
Landing Page · 社媒内容
Platform · 飞书落地
飞书承载平台
8月底切换飞书后,信息模型、看板、AI 能力和客户工具集成全部在飞书上承载
📊
多维表格
信息模型实体落地
客户/项目/需求/竞品/行动项
📈
仪表盘
看板可视化呈现
驾驶舱/洞察/需求/竞对
📄
飞书文档
洞察报告 · ST 素材
会议纪要 · 方案文档
🤖
飞书机器人
周报推送 · 需求提醒
洞察通知 · 事实核验
客户沟通工具集成
大客户通过 API 半自动采集 · 中小客户通过人工转发 + AI 辅助登记
Slack API
Voi/Dott/Ryde → 信号采集 → 信息模型
Google Docs API
大客户 → 需求文档 → 需求登记
邮件解析
中小客户 → 转发/解析 → 需求登记
微信群
中小客户 → 人工转发 → 需求登记(暂不自动化)

看板间接口

接口方向触发条件数据传递
接口1需求 → 洞察需求聚类 ≥3 或判定为行业共性关联需求记录作为洞察证据
接口2洞察 → 需求验证洞察发现客户关注趋势发起定向需求收集任务
接口3竞品 → 洞察竞品动态触发影响分析竞品信息作为信号
接口4洞察 → 竞对洞察建议建立 Battle Card生成 Battle Card 创建任务
接口5项目 → 驾驶舱项目进展更新自动更新驾驶舱项目台账
接口6行动项 → KPI行动项完成且关联 KPI自动更新 KPI 证据
接口7行动项 → ST行动项标记为进入 ST自动进入 ST 素材池
MVP 已建
已有独立看板
待设计

向老板的一句话

不是建了几个看板,而是建了一套从信息采集、AI 处理、业务流转到管理决策的闭环体系。看板只是最上层的呈现。底层统一信息模型保证数据一次录入、多视角使用,AI 嵌入业务流程减少重复性工作,飞书作为最终承载平台,客户沟通工具通过 API 半自动接入。

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